一种融合知识图谱和RAG的知识库问答方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种融合知识图谱和RAG的知识库问答方法及系统，包括基于大模型对所述用户问题进行调整；利用企业内部信息数据，构建局部知识图谱；构建全局知识图谱；利用全局知识图谱对问题进行检索，得到图谱检索结果，若所述图谱检索结果和所述用户问题类型满足检索成功条件，则生成答案，并发送给用户；若所述图谱检索结果和/或所述用户问题类型不满足检索成功条件，则利用所述图谱检索结果对问题进行增强细化，然后对增强细化后的问题进行其他方式的检索。本发明融合了RAG、知识图谱和大模型的各自能力和优势，通过构建的全局知识图谱以及分步检索增强问题，提升了基于大模型的知识库检索的效果。