一种基于随机森林模型的径流量预测方法及系统

本发明涉及一种基于随机森林模型的径流量预测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取待测流域的径流量数据，包括历史水文数据和历史气象数据并对数据进行归一化处理。分别将历史水文数据和历史气象数据输入自注意力机制算法，提取第一特征和第二特征。将这两个特征融合得到径流量特征。利用该径流量特征训练随机森林模型，预测待测流域的第一初始径流量。将历史水文数据和历史气象数据与径流量特征融合，输入多层感知机(MLP)得到第二初始径流量。最后，将第一初始径流量与第二初始径流量融合，得到最终的径流量预测。本发明全面捕捉影响径流量的各种因素，从而提高预测的准确性。