摘要
本申请公开了一种控制批量代收付业务成功率的方法、装置及存储介质。涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技领域。该方法包括:获取批量代收付业务的失败交易数据;采用混合模型对失败交易数据进行分析,确定重做概率,其中,混合模型用于表示多模型协同分析;响应于重做概率满足重做概率阈值,对批量代收付业务启动轮询进程;响应于轮询进程中的当前轮询对应的轮询次数小于轮询次数阈值,生成重新交易指令,其中,重新交易指令用于控制目标设备对处于失败交易状态的批量代收付业务进行重新交易。通过本申请,解决了相关技术中主机接口波动或客户行为特点导致批量代收付业务成功率下降的问题。
技术关键词
时间序列特征
批量
多模型协同
进程
长短期记忆网络
随机森林模型
数据
可读存储介质
分析模块
指令
人工智能技术
计算机程序产品
客户
处理器
电子设备
账户
金融
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长短期记忆网络
电子病历
快速诊断方法
指标
患者
多任务处理方法
深度学习模型
设备运行数据
电力系统
掩码矩阵
测试场景
压力测试方法
多场景
笔记本
双向长短期记忆网络
轴承故障诊断方法
时域特征
动态卷积神经网络
频域特征
交叉注意力机制