一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法

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一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法
申请号:CN202411941905
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119885225A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法,包括:获取bit串作为病理切片识别神经网络模型权重密钥;将bit串按照8个bit为一个数字写入下三角矩阵中,得到第一数据矩阵;针对bit串中的前8bit进行数字化转换,得到第一元素数据;将病理切片识别神经网络模型的权重矩阵读入空白矩阵,得到权重向量矩阵;将第一元素数据矩阵与权重向量矩阵结合到一起得到第一数据向量;根据第一数据矩阵和第一数据向量采用混沌映射算法得到中间密文向量;针对中间密文向量进行元素数据处理,得到权重向量中间加密矩阵;针对权重向量中间加密矩阵进行位置打乱,得到加密后的权重向量矩阵。本发明能够提高神经网络权重的安全系数。
技术关键词
识别神经网络 矩阵 数据存储模块 映射算法 元素 解密 明文 加密方法 密钥 节点 管理系统 通道 信息验证 指令 标识 密码
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