摘要
本发明公开了一种枸杞质量安全智能检测方法及系统,涉及枸杞质量检测技术领域,包括以下步骤:使用高清摄像头或工业相机对枸杞表面进行拍摄,以捕捉高分辨率的图像;对采集到的原始图像进行图像预处理,优化图像质量,提高清晰度;针对每一帧图像。本发明通过颜色分割算法精准区分正常颜色和异常颜色的枸杞区域,针对异常颜色区域,结合预先训练好的卷积神经网络进行霉变特征的智能识别,快速定位潜在霉变区域,避免对整幅图像进行冗余处理。通过对霉变区域进行分级处理,实现了检测资源的智能化管理。这样既确保了高风险区域得到充分检测,又避免了对低风险区域的过度计算,减少发霉枸杞的漏检率,提升产品质量,防止食品安全事故的发生。
技术关键词
智能检测方法
斑点
颜色
卷积神经网络识别
分割算法
指数
标记
密度
高清摄像头
工业相机
图像采集模块
像素点
复杂度
表达式
风险
智能检测系统
系统为您推荐了相关专利信息
角膜交联手术
眼球模型
生物力学材料
虚拟手术平台
角膜地形图
低共熔溶剂
检测纸
紫外固化设备
实时监测系统
软包装薄膜
条形码区域
药品分类方法
条形码图像
条形码数据
医疗系统