摘要
本发明提供了一种电动汽车直流大功率充电桩的计量误差修正方法,属于电变量测量技术领域,包括:首先,收集同一型号充电桩的历史充电数据,包括输入参数(电网电压电流)和输出参数(直流电压电流)。然后,利用快速傅里叶变换分析电网电压和直流输出电压波形,提取标准直流系数矩阵和波动直流系数矩阵。接下来,建立训练数据集,包括充电参数、系数矩阵和功率误差。采用嵌入式多分支神经网络训练得到计量误差模型。最后,针对待测充电桩,利用误差模型对功率计量进行修正。本发明能够有效分析充电过程中的电能质量,识别计量误差,解决了现有技术中对电动汽车直流大功率充电桩的计量存在的误差较大的技术问题。
技术关键词
计量误差
修正方法
滑动时间窗口
矩阵
大功率
电压
神经网络结构
参数
充电桩接入电网
神经模糊推理系统
隶属度函数
多分支
支持向量机训练
模糊推理规则
模糊神经网络
神经网络训练