基于深度三胞胎网络的无创血糖浓度预测系统及方法

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推荐专利
基于深度三胞胎网络的无创血糖浓度预测系统及方法
申请号:CN202411942056
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119380993B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
基于深度三胞胎网络的无创血糖浓度预测系统及方法。属于血糖检测技术领域,具体涉及无创血糖检测技术领域。其解决了以往的无创血糖浓度预测方法不具有普遍适用性的问题。系统包括数据采集模块、数据处理模块、模型搭建模块和预测模块;数据采集模块对志愿者手指部分光谱特征数据进行采集并进行预处理;数据处理模块将预处理后的数据划分为训练集、验证集和测试集;模型搭建模块搭建无创血糖浓度预测模型,并利用数据处理模块中的数据对无创血糖浓度预测模型进行训练,得到最优无创血糖浓度预测模型;无创血糖浓度预测模型包括三元组输入网络、改进的Transformer网络和SVR回归预测网络;预测模块根据最优无创血糖浓度预测模型对人体血糖浓度进行预测。
技术关键词
无创血糖浓度 数据处理模块 预测系统 血糖浓度预测方法 人体血糖浓度 残差网络 数据采集模块 搭建模块 反射光谱数据 三元组 训练集 前馈神经网络 口服葡萄糖耐量 无创血糖检测 血糖检测技术 样本 光谱成像仪 锚点
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