一种人脸识别任务复杂度分析方法及系统

本发明涉及AI算法开发测评技术领域，提供了一种人脸识别任务复杂度分析方法，包括：S1：对待进行人脸识别算法的测试任务的测试数据集中的所有样本分别进行包括为眼睛嘴巴标注边界框、进行嘴角连线在内的标注；S2：基于左眼边界框、右眼边界框、嘴巴边界框中的关键点获取若干辅助线，通过若干辅助线的夹角计算样本的姿态复杂度；S3：基于左眼边界框和右眼边界框的宽高值计算眼睛表情复杂度，基于嘴角连线与嘴巴边界框的交点位置计算嘴巴表情复杂度；S4：综合考虑姿态复杂度、眼睛表情复杂度、嘴巴表情复杂度，计算样本的整体复杂度。能精准量化测试任务难度，避免因标注人员主观差异导致的算法性能评估偏差，提高评估的客观性与准确性。