大规模数据库自然语言查询智能解析与SQL动态转换方法

本申请属于SQL转换技术领域，涉及大规模数据库自然语言查询智能解析与SQL动态转换方法，利用分词技术对用户输入的自然语言查询进行切分，提取关键信息，形成关键词列表，这为后续的解析奠定了基础。其次，结合深度学习的语法和语义分析，构建了自然语言查询解析模型，并通过标注数据集进行训练，确保模型能够深入理解查询的语义和结构信息。接着，将关键词列表输入训练好的模型，成功解析出相应的SQL语句，提升了查询的准确性和效率；在生成SQL语句后，系统进一步优化查询计划，通过索引选择和查询重写等技术手段，确保在数据库中动态执行时的高效性。最终，查询结果以结构化的形式返回给用户，提升了用户体验和数据获取的便捷性。