摘要
本发明公开了一种基于多模态对齐的智能心理状态评估方法及系统,涉及心理评估技术领域,其中所述的方法包括如下步骤:S1:构建心理状态评估模型的训练样本集;S2:对训练数据样本集中的视频数据、语音数据和文本数据进行预处理;S3:利用多模态交叉注意力,以文本数据为主要模态,以视频数据和语音数据作为文本数据的辅助进行对齐和融合,得到用于心理状态分析的多模态融合特征;S4:利用对齐和融合后的多模态融合特征训练得到心理状态分析模型;S5:通过训练得到的心理状态分析模型获得受测者多维度心理分析结果。本发明的方法,通过预训练大模型提取青少年的多模态深层特征,利用模态对齐技术提高数据的特征表达能力。
技术关键词
心理状态评估方法
心理状态分析
文本
多模态
交叉注意力机制
数据
融合特征
视频
训练样本集
评测工具
语音特征
心理评估技术
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模型训练模块
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