一种基于多模态对齐的智能心理状态评估方法及系统

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一种基于多模态对齐的智能心理状态评估方法及系统
申请号:CN202411942175
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119833145B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态对齐的智能心理状态评估方法及系统,涉及心理评估技术领域,其中所述的方法包括如下步骤:S1:构建心理状态评估模型的训练样本集;S2:对训练数据样本集中的视频数据、语音数据和文本数据进行预处理;S3:利用多模态交叉注意力,以文本数据为主要模态,以视频数据和语音数据作为文本数据的辅助进行对齐和融合,得到用于心理状态分析的多模态融合特征;S4:利用对齐和融合后的多模态融合特征训练得到心理状态分析模型;S5:通过训练得到的心理状态分析模型获得受测者多维度心理分析结果。本发明的方法,通过预训练大模型提取青少年的多模态深层特征,利用模态对齐技术提高数据的特征表达能力。
技术关键词
心理状态评估方法 心理状态分析 文本 多模态 交叉注意力机制 数据 融合特征 视频 训练样本集 评测工具 语音特征 心理评估技术 中文分词工具 模型训练模块 对齐技术
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