一种基于AI的病毒性肺炎辅助诊断方法及系统

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一种基于AI的病毒性肺炎辅助诊断方法及系统
申请号:CN202411942215
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119442158B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
一种基于AI的病毒性肺炎辅助诊断方法及系统,涉及肺炎诊断领域,该方法包括:对目标区域内的目标人群进行异常状态监测,当检测到预设时间段内存在目标人体的处于该异常状态且异常行为发生次数超过预设阈值时,将发生位置、移动轨迹和实时人流密度映射到三维建筑模型中,得到空间环境关联数据;将该空间环境关联数据输入至传播预测模型中,得到该目标区域中每个目标子区域的传播风险概率;将传播风险概率大于预设风险阈值的目标子区域标记为目标风险区域,并生成包含该目标风险区域和该目标人体的第一预警信息。实施该方法,可以提高病毒性肺炎预警信息的准确性。
技术关键词
病毒性肺炎 辅助诊断系统 三维建筑模型 风险 辅助诊断方法 异常状态 红外测温设备 轨迹 历史监测数据 计算机程序代码 人体 列车 密度 计算机程序产品 通风 客户端 车厢 时间段 温湿度
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