一种基于知识图谱的相似病例推荐方法及系统

本发明涉及医疗数据处理领域，尤其涉及一种基于知识图谱的相似病例推荐方法及系统。构建历史病例知识图谱；基于待查询病例数据与历史病例知识图谱，确定与待查询病例数据相关的预设数量的相似节点；对待查询病例与每个相似节点进行分词，将每个分词映射为一个Token，并对每个Token进行归一化处理，得到对应的Token嵌入表示；根据Token嵌入长度，构建相应的注意力掩码；利用注意力掩码标记Token嵌入表示后，进行平均池化，得到对应的目标嵌入表示；通过计算待查询病例的目标嵌入表示与每个相似节点的目标嵌入表示的相似度，生成相似病例推荐列表。本发明能够识别数据的多层次语义的关联，提高了相似病例推荐的精度。