摘要
本发明公开了一种基于语义分析的出行应急状态判断方法、装置及存储介质,本发明涉及分类模型技术领域。包括以下步骤:通过采集已知情绪及目标意图的独行用户语音数据,提取语速、音量和语音信号谱熵等语音特征参数,并计算语音判断系数。基于语音文本数据,利用知识感知网络模型进行语音识别,生成危险特征综合向量。使用该向量训练神经网络模型,将危险特征综合向量作为输入,预测对应情绪及目标意图。实时监测独行用户语音数据,获取对应的危险特征综合向量,结合语音判断系数和环境数据,计算综合应急状态判断指数,比较该指数与风险阈值,输出应急状态指令。此方法可以有效预测用户出行中的紧急情况,为安全应急提供支持。
技术关键词
语音特征参数
状态判断方法
综合应急
危险场景
实时语音
意图
周围环境数据
文本
指数
语义
状态判断装置
分类模型技术
训练神经网络模型
数值
语音特征数据
注意力机制
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