面向机动边缘应用场景的算力资源评估方法及系统

本发明提供了一种面向机动边缘应用场景的算力资源评估方法及系统，通过构建基于任务时序关系的任务场景描述模型，有效处理任务需求、子任务和资源之间的复杂关系，使得可以基于深度强化学习算法进行任务资源的分配，从而在资源受限的情况下实现任务资源的最优化分配，提高任务执行效率和资源利用率。相较于传统方法，更能适应动态变化的任务场景，有效提高资源利用率和任务执行效率，降低系统延迟和能耗。