摘要
本公开属于核电技术领域,具体涉及一种工控系统时间序列异常检测方法及装置。本公开通过分析时间序列中的特征,能够准确识别系统中的潜在故障、攻击和异常行为。该方法具备实时性和鲁棒性,能够适应工业环境中的复杂数据噪声和多样化设备。发明目标是减少误报和漏报,提升检测精度,并在实际部署中简化参数设置,增强工控系统的安全性和稳定性,保障关键基础设施的可靠运行。
技术关键词
工控系统
训练深度学习模型
监督深度学习
频域特征
异常状态
异常检测装置
非易失性计算机可读存储介质
工业控制系统
卷积滤波器
计算机程序指令
标签
归一化模块
数据噪声
序列
核电技术
处理器
补丁