摘要
本发明涉及一种自动清洁度分析系统的颗粒分析方法,主要用于对清洁表面上的颗粒进行自动化分析,以实现精确的清洁度评估。该方法首先通过清洁度分析设备获取清洁表面上的颗粒图像数据,接着,对所述图像数据进行预处理,以提高颗粒边界的清晰度,然后,采用图像识别算法,识别颗粒的形状、尺寸及分类信息,接着,根据颗粒的形状、尺寸和分布信息,计算颗粒数量和颗粒浓度,最后,通过自动化软件生成颗粒分析报告,包括颗粒数量、颗粒浓度、形态分析结果及清洁度评估,并通过反馈机制调整清洁设备的工作状态,以优化清洁过程。该方法能够实现清洁表面颗粒的精准检测与浓度分析,具有广泛的应用前景,特别是在工业清洁、精密制造等领域。
技术关键词
颗粒分析方法
分析系统
清洁设备
图像识别算法
分析设备
深度学习模型
报告
边缘增强算法
后续处理过程
阈值分割算法
分布直方图
形态
简化图像
高清摄像头
机制
学习算法
数据
滤波算法
尺寸