一种构建预测植物表型的预测模型的方法及其装置

本披露公开了一种构建预测植物表型的预测模型的方法及其装置，方法包括：获取每个第一植物样本的全基因组SNP位点和每一个第一植物样本的表型值，并进行配对；向具有染色体感知功能的特征选择模块，输入配对的全基因组SNP位点和配对表型值，以获取目标全基因组SNP位点，并保持目标全基因组SNP位点与配对表型值的配对；向具有对比学习功能的输出网络模块，输入不同的第二植物样本，用于生成特征输出和低维特征输出，第二植物样本具有配对的目标全基因组SNP位点和配对表型值；基于特征输出、低维特征输出、配对的配对表型值计算总损失；通过最小化总损失，构建预测模型。通过设定的染色体感知功能和对比学习功能，使构建出模型具有更高的准确性。