摘要
本公开提供了一种基于负二项分布对情感分析模型的监测方法、装置及介质,包括:从测试语料集合中进行预设轮次的样本抽取,使用第一情感分析模型对每轮抽取的情感样本进行标记,并记录达到目标正情感标签数量时的标签总数量,进而确定第一模型的判定次数集合;接着,引入第二情感分析模型(更新后的第一模型),重复上述样本抽取和标记过程,并记录标签总数量,生成第二模型的判定次数集合;最后,利用最大似然估计法和负二项分布概率质量函数计算两模型判定次数集合中正情感标签的概率,得到第一概率和第二概率;通过对比这两者确定第一和第二情感分析模型间的差异信息。本实施例能够通过相对小的验证成本确认情感分析模型更新前后的稳定性。
技术关键词
情感分析模型
样本
打标签
监测方法
测试模块
处理器
计算机设备
标记
介质
数值
节点
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文本
画像数据库
非易失性存储介质
神经网络模型
生成方法
盘点服务
柜机
库存管理方法
人脸检测模型
分布式多节点
定量检测方法
取样算法
激光诱导荧光技术
检测探头
样本