摘要
本申请提供一种模型训练方法、装置及存储介质,涉及计算机技术领域,能够保护模型训练的数据隐私。该方法包括:接收请求信息,请求信息用于请求对模型训练所需的虚拟资源进行实例化;基于请求信息,在目标多接入边缘计算MEC主机上创建虚拟资源,并在虚拟资源中安装MEC应用程序,MEC应用程序用于模型训练,目标MEC主机具有可信执行环境TEE能力;对MEC应用程序进行配置,并通过配置后的MEC应用程序进行模型训练。
技术关键词
模型训练方法
可信执行环境
MEC平台
虚拟化基础设施管理器
主机
模型训练装置
计算机程序指令
资源
计算机程序产品
处理单元
通信单元
处理器
可读存储介质
参数
存储器
容器
数据
策略
系统为您推荐了相关专利信息
识别模型训练方法
人脸识别模型
人脸图片
协方差矩阵
样本
模块化计算机系统
主机控制模块
接口模块
处理单元
存储模块
微型芯片
缺陷检测方法
深度学习网络模型
智能图像处理
缺陷检测系统
磁共振图像重建
磁共振图像数据
训练深度学习模型
生成训练样本
数据采集效率