摘要
本发明适用于数据获取技术领域,提供一种基于反射机制的多模态数据获取和处理方法,包括:客户端封装请求信息并发送至服务端;服务端校验并处理请求信息中的请求参数;服务端自动识别多模态数据的数据源类型及其版本,利用反射机制动态找到其反射的类以及类的方法和属性,获取相应的数据元信息;对于提取到的结构化、半结构化、非结构化数据,使用对应方式进行分析和处理操作,最后进行特征融合,完成后将结果返回给客户端。本发明构建了一个多模态数据处理框架、设计了一个强大的数据预处理和特征提取流程,以及基于机器学习的特征融合方法,实现了高效和统一地解决多模态数据获取和处理的问题,能促进高效分析和智能决策。
技术关键词
非结构化文本
客户端
机制
矩阵
图像
HOG特征
注意力
多模态
梯度方向直方图
数据获取技术
数据处理框架
分词
特征融合方法
参数
服务端校验
字符
编码
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