摘要
本发明提供基于AI智控的5G基站节能评估的方法,识别5G基站所在小区对应不同场景的特征数据,并基于AI改进聚类算法,对所有场景的特征数据进行分类,得到对应不同场景的若干数据集合,为后续训练体系效能评估指标模型提供数据基础;训练体系效能评估指标模型,得到对小区在相应场景进行5G基站设备节能操作的可行性评估结果,对在当前场景进行不同类型的软件节能操作的可行性进行准确预测,为后续真正执行软件节能操作提供参考依据;还基于可行性评估结果,确定对小区在相应场景进行5G基站设备的节能操作的执行状态信息,以此生成关于5G基站的节能操作方案,在不影响网络提供服务关键性能指标的前提下提高节能操作效率和可靠性。
技术关键词
场景
小区
5G基站
基站设备
异常数据
日志
关断
效能
聚类算法
网络
指标
符号
多载波
软件
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