一种基于双分支协作的细粒度人群计数方法及系统

本申请涉及一种基于双分支协作的细粒度人群计数方法及系统，包括以下步骤：首先采集人群图像标注后构建数据集并划分训练集和测试集。接着构建人群特征编码器提取训练集图像特征，同时构建密度分支对提取特征多尺度融合并经密度回归得出人群总数，以及构建语义分支挖掘特征中的人与环境上下文信息生成语义图。随后融合这两个分支构建模型，用训练集图像训练得到成品模型。最后将测试集图像输入训练好的模型，输出人群密度图和语义图，从而完成人群的细粒度计数和分类任务，该方法有效提升了人群计数的准确性和人群类别分析的精细度，对公共安全监控、商业智能分析等领域具有重要意义。