摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种基于数据挖掘的油气开采地质风险评估方法。所述方法包括以下步骤:获取油气开采地质数据,并进行数据预处理,得到预处理数据;对油气开采区域进行三维地质模型构建,得到三维地质模型;对预处理数据以及三维地质模型进行压力预测特征提取,得到压力预测特征集;根据压力预测特征集进行基于不同时间点的动态压力场构建,得到四维压力场;对三维地质模型以及四维压力场进行多通道图像构建,得到多通道图像数据集;根据多通道图像数据集进行图像特征提取模型构建,得到图像特征提取模型。本发明通过结合深度学习、强化学习和贝叶斯网络,为油气开采地质风险评估提供了一种更有效、更可靠的方法。
技术关键词
多通道图像数据
三维地质模型
图像特征提取模型
风险评估方法
压力
预测特征
油气
关联规则提取
风险评估报告
网络结构
静态特征
加权特征
切片
动态
空间特征提取
数据挖掘技术
系统为您推荐了相关专利信息
火灾风险评估方法
电力电缆火灾
模糊综合评价
指标
层次分析法
边坡地质灾害
风险评价方法
公共安全监测系统
综合性
因子
核反应堆压力容器
核电厂反应堆压力容器
水下监控摄像头
核反应堆厂房
网络交换系统
运维管理系统
历史性能数据
知识图谱推理
可视化单元
故障注入测试