基于深度学习的光场显示视线追踪方法及光场显示方法

本发明涉及基于深度学习的光场显示视线追踪方法及光场显示方法，其中光场显示视线追踪方法包括：使用摄像头实时捕捉用户当前的头部和眼部图像；利用人脸检测模型对头部图像进行人脸区域的检测并返回人脸边界框，得到人脸图像；利用人脸特征点检测模型对人脸图像进行人脸特征点检测，得到人脸特征点信息，并使用EPnP算法获取头部姿态信息；预处理眼部图像；将预处理后的眼部图像传入到预训练好的视线预测模型中并将头部姿态信息作为参数输入模型的全连接层，视线预测模型输出预测的视线向量。该方法能够在复杂条件下表现出良好的准确性和鲁棒性，以便于光场显示系统可以实时监测用户的注视位置，并相应地更新显示的内容，达到更好的显示效果。