一种基于安全强化学习的直流输电虚拟惯量调节方法

本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于安全强化学习的直流输电虚拟惯量调节方法。包括以下步骤：(1)、根据系统中惯量可调LCC‑HVDC与VSC‑HVDC的控制逻辑，确定控制逻辑中虚拟惯量参数；(2)、评估系统内的同步机惯量、异步电动机惯量、新能源和储能的惯量，获得当前系统惯量；(3)、基于步骤(1)和(2)，面向区域电网多馈入直流惯量控制的约束马尔科夫决策过程，包括动作、状态、收益、环境和决策约束；(4)、基于步骤(3)，采用多智能体方法进行训练，各个智能体相互博弈，直至获得最优决策智能体，用于在线决策。本发明提高传统强化学习的训练速度，在保证安全的前提下，优化电力系统的虚拟惯量响应。