一种作物洪涝受灾大面积定量评估方法及系统

本发明公开了一种作物洪涝受灾大面积定量评估方法及系统，包括获取洪涝灾害数据和SAR时序遥感数据，基于深度学习图像语义分割模型根据SAR遥感影像获取洪涝灾害淹没的空间范围，基于地形地貌和河道水位观测数据，使用淹没深度模型估算DEM像元尺度的洪涝淹没深度；结合SAR时序遥感数据识别的洪涝灾害区域与地面观测的降水量以及河道水位变化；计算作物洪涝淹没范围、淹没时长、淹没深度核心评估指标，将洪涝灾害事件与作物期关联，以淹涝胁迫敏感性作为来构建洪涝危害程度方程。本发明融合了研究区当地的作物特性，将洪涝灾害事件与作物期关联，以淹涝胁迫敏感性作为参数之一来构建洪涝危害程度方程，实现洪涝危害程度的定量化计算。