一种基于双重注意力网络的行人重识别方法及系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是提供了一种基于双重注意力网络的行人重识别方法及系统。该方法包括从行人重识别数据集中提取图像数据，并对提取的图像数据进行标准化处理，获得处理后的训练集和测试集；构建行人重识别的基础卷积网络；构建双重注意力模块，其包括第一注意力模块和第二注意力模块；将双重注意力模块插入基础卷积网络中，获得双重注意力网络；根据处理后的训练集对双重注意力网络进行训练，通过处理后的测试集验证训练后的双重注意力网络，以实现行人重识别，该方法通过引入双重注意力插入基础卷积网络中，通过多次增强图片中的关键信息，提高了重识别的准确率和稳定性，全面提高了模型性能。