一种基于深度学习的盾构下穿既有隧道结构变形计算方法

本发明公开了一种基于深度学习的盾构下穿既有隧道结构变形计算方法，属于隧道工程桩基托换技术领域。该方法包括以下步骤：建立深度学习预测模型，得到新建盾构隧道引发的地表沉降；通过Loganathan‑Poulos地表沉降解析公式反演得到地层损失率；计算既有隧道埋深处土体位移；计算既有隧道结构纵向附加荷载；计算既有隧道结构纵向等效抗弯刚度和等效剪切刚度；计算既有隧道结构轴线上附加荷载作用下的竖向位移，计算得到隧道结构在附加荷载下的纵向变形。本发明可以有效解决由于地层差异导致地层损失率难以确定的问题，快速精准得到盾构施工引发的地表沉降值和既有隧道埋深处土体位移。