基于CNN和遗传算法的BIPV曲面屋顶体育馆减碳优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于CNN和遗传算法的BIPV曲面屋顶体育馆减碳优化方法
申请号:CN202411946344
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119885369A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例提供了一种基于CNN和遗传算法的BIPV曲面屋顶体育馆减碳优化方法;涉及建筑设计与人工智能结合领域。方法包括构建BIPV曲面屋顶体育馆模型,将所述模型中的屋顶表面转换为网格,从网格交点中提取三维数据并转换为散点数据进行线性平面回归,获取形态判断平面;将所述模型中的屋顶高度信息编码为灰度图像并输入训练好的CNN,以便训练好的CNN输出所述模型对应的年平均碳排放预测强度;对判断平面中的平面参数与训练好的CNN输出的年平均碳排放预测强度之间的关系进行回归分析;根据回归分析结果,结合遗传算法优化BIPV曲面屋顶体育馆模型中的屋顶形状。通过优化BIPV曲面屋顶体育馆的屋顶形状减小建筑运行期间的碳排放,达到节能环保的目的。
技术关键词
曲面屋顶 体育馆 遗传算法优化 信息编码 排放量 强度 光伏系统 形态 网格 光伏电池表面 参数 光伏发电量 电力 图像 光伏面板 计算机 采暖系统 处理器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号