摘要
本公开的实施例提供了一种基于CNN和遗传算法的BIPV曲面屋顶体育馆减碳优化方法;涉及建筑设计与人工智能结合领域。方法包括构建BIPV曲面屋顶体育馆模型,将所述模型中的屋顶表面转换为网格,从网格交点中提取三维数据并转换为散点数据进行线性平面回归,获取形态判断平面;将所述模型中的屋顶高度信息编码为灰度图像并输入训练好的CNN,以便训练好的CNN输出所述模型对应的年平均碳排放预测强度;对判断平面中的平面参数与训练好的CNN输出的年平均碳排放预测强度之间的关系进行回归分析;根据回归分析结果,结合遗传算法优化BIPV曲面屋顶体育馆模型中的屋顶形状。通过优化BIPV曲面屋顶体育馆的屋顶形状减小建筑运行期间的碳排放,达到节能环保的目的。
技术关键词
曲面屋顶
体育馆
遗传算法优化
信息编码
排放量
强度
光伏系统
形态
网格
光伏电池表面
参数
光伏发电量
电力
图像
光伏面板
计算机
采暖系统
处理器