摘要
本发明公开了一种用于语言服务的知识理解与回答生成方法和装置,方法包括:获取第一用户查询和初始语言服务数据集;对第一用户查询进行第一预处理,得到查询向量、主题词和领域标签;根据查询向量、主题词和领域标签,构建增强输入数据集,增强输入数据集用于增强模型知识理解能力;根据增强输入数据集和初始语言服务数据集,构建目标语言服务数据集;根据目标语言服务数据集,构建目标语言服务模型;根据目标语言服务模型,生成第一输出回答;根据第一用户查询和第一输出回答,进行多轮对话跟踪处理,生成第二输出回答。本发明实现了知识理解与回答生成,提高了知识理解准确度和回答生成连贯性。本发明可广泛应用于自然语言处理技术领域。
技术关键词
回答生成方法
动态埋点
多轮对话
标签
序列
模型超参数
计算机装置
数据冗余
资源
模块
生成装置
基准
自然语言
处理器
指标
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程序
分词
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标签
数据
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