跨域的模型训练方法、装置、网络设备、可读存储介质和程序产品

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跨域的模型训练方法、装置、网络设备、可读存储介质和程序产品
申请号:CN202411946727
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119378712B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种跨域的模型训练方法、装置、网络设备、可读存储介质和程序产品,涉及无线通信技术领域。本申请能够提升网络资源利用率。方法包括:获取训练请求端发送的第一模型训练请求,根据第一模型训练请求中的模型训练需求信息,在各网络域的网元中匹配得到模型训练服务器和各模型训练客户端,模型训练服务器和模型训练客户端属于不同的网络域,根据模型训练需求信息和各模型训练客户端,发送第二模型训练请求至模型训练服务器,模型训练服务器用于根据模型训练需求信息触发各模型训练客户端进行目标模型的本地训练,根据模型训练需求信息和各模型训练客户端发送的本地模型信息得到目标模型的模型训练结果,将模型训练结果发送至训练请求端。
技术关键词
客户端 服务器 模型训练方法 模型训练装置 网络设备 网络资源利用率 标识 可读存储介质 网元 无线通信技术 计算机程序产品 处理器 匹配模块 存储器
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