摘要
本发明公开了一种面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰方法及系统,方法包括:步骤S1、使用传感器采集井下电磁环境数据;步骤S2、基于所述井下电磁环境数据计算得到毫米波雷达在井下复杂探测环境的多维状态表示;步骤S3、基于井下电磁环境数据得到抗干扰性能分析指标,基于所述抗干扰性能分析指标构建雷达抗干扰智能效能评估模型;步骤S4、基于井下电磁环境数据、多维状态表示和雷达抗干扰智能效能评估模型,使用深度强化学习算法计算抗干扰最优策略;步骤S5、基于雷达抗干扰智能效能评估模型的评估结果以及井下电磁环境数据实时调整所述深度强化学习算法的参数,得到实时更新的面向井下复杂电磁环境毫米波雷达智能抗干扰结果。
技术关键词
电磁环境数据
智能抗干扰方法
效能评估模型
雷达抗干扰
深度强化学习算法
抗干扰措施
智能抗干扰系统
数据采集模块
雷达系统
信号
参数更新模块
指标
功率
粉尘
信噪比
多频段
策略