一种基于K-MEANS和FCM融合算法的目标识别方法及系统

本发明提供一种基于K‑MEANS和FCM融合算法的目标识别方法、系统、电子设备及存储介质。其中，方法包括：数据预处理：对输入数据进行预处理；预处理包括：归一化、降噪和特征提取；K‑MEANS初始聚类：使用K‑MEANS算法对预处理后的数据进行聚类，得到第一初步目标类别；FCM聚类：对预处理后的数据应用FCM算法，处理边界模糊的目标点，得到模糊隶属度，得到第二初步目标类别；目标一致性筛选：对第一初步目标类别与第二初步目标类别进行比较，得到最终筛选后目标；目标标记：将最终筛选后目标通过图像处理或可视化手段进行标记，完成目标识别。本发明提出的方案能够在多源复杂数据环境中实现更精确、更稳定的目标识别。