摘要
本申请公开了一种MEWS联合预警症状、以及心电图预测心脏骤停的方法,在MEWS的基础上,结合了用户的心电图表达出的用户体征,对用户发生心脏骤停的风险进行预测,由于心电图在预测危重症患者IHCA的发生也具有较高的诊断价值,特别是对于生命体征平稳,无明显改变的患者,故此,通过本申请中的方法进行的预测具有较高的准确性。此外,本说明书中采用的第一目标分类模型和目标预测模型,采用的训练样本包含的数据不同,在对心电图表征的信息进行充分表达的情况下,还能够结合MEWS采用的数据表征的信息,在提高准确性的同时,改善预测的时效性。
技术关键词
心脏
样本
长短期记忆模型
概率统计模型
风险
训练分类模型
数据
可读存储介质
心率
血压
支持向量机
标签
频率
电子设备
项目
时间段
时效性
计算机
胸痛
患者