一种基于EEG信号的情绪和弦音乐生成方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于EEG信号的情绪和弦音乐生成方法及系统
申请号:CN202411947093
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119896484A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及神经科学和音乐治疗领域,公开了一种基于EEG信号的情绪和弦音乐生成方法及系统,包括以下步骤:选择位于大脑中与基本情绪处理、情绪调节和认知加工相关的区域作为EEG电极位置;采集所述EEG电极位置的信号,并进行预处理;应用机器学习算法对EEG信号进行分类,识别出不同的情绪状态;构建情绪状态-音乐参数映射多维模型;将识别出的情绪状态映射到符合三和弦和谐性的音乐参数上,以生成与情绪状态相匹配的音乐。发明创新性地将EEG信号与音乐生成相结合,实现了根据情绪状态生成与之相匹配且音程关系和谐的三和弦音乐,提高了音乐生成的个性化和精准度。
技术关键词
音乐生成方法 机器学习算法 电极 参数 长短期记忆网络 信号获取模块 分类器训练 电子设备 可读存储介质 解码器 频域特征 编码器 生成系统 存储器 处理器 指令 识别模块 时序
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