摘要
本发明涉及神经科学和音乐治疗领域,公开了一种基于EEG信号的情绪和弦音乐生成方法及系统,包括以下步骤:选择位于大脑中与基本情绪处理、情绪调节和认知加工相关的区域作为EEG电极位置;采集所述EEG电极位置的信号,并进行预处理;应用机器学习算法对EEG信号进行分类,识别出不同的情绪状态;构建情绪状态-音乐参数映射多维模型;将识别出的情绪状态映射到符合三和弦和谐性的音乐参数上,以生成与情绪状态相匹配的音乐。发明创新性地将EEG信号与音乐生成相结合,实现了根据情绪状态生成与之相匹配且音程关系和谐的三和弦音乐,提高了音乐生成的个性化和精准度。
技术关键词
音乐生成方法
机器学习算法
电极
参数
长短期记忆网络
信号获取模块
分类器训练
电子设备
可读存储介质
解码器
频域特征
编码器
生成系统
存储器
处理器
指令
识别模块
时序