摘要
本发明实施例提供了一种基于Lora的大模型的改进方法以及改进装置,解决了准备模型训练用的训练数据纯靠人工,且模型训练完成后难以实现自动升级的技术问题。本发明提供的基于Lora的大模型的改进方法,在大模型的升级改进过程中,通过将新的问答输入至大模型中进行计算以得到新的问题所对应的推理答案,并且问题与对应的推理答案作为训练集对大模型进行进一步的训练以改进大模型。采用大模型进行一种问答方法,从而大模型不需要大量的人工训练数据,且在大模型使用过程中可以自动升级。
技术关键词
答案
超参数
数据模块
标签
模型训练模块
问答方法
数据获取模块