一种风力发电机轴承故障诊断方法及系统

本发明公开了一种风力发电机轴承故障诊断方法及系统，涉及风力发电设备故障诊断技术领域。该方法包括用特定传感器采集轴承振动数据并预处理；经增强组合差分形态滤波器ECGMF去噪；采用固有时间分解ITD算法分解去噪后信号，提取分量瞬时幅值并频谱分析获故障特征；结合支持向量机SVM与神经网络构建深度支持向量机DSVM模型；将特征向量输入深度支持向量机DSVM模型训练并判断故障输出结果。该系统含振动数据采集、增强组合差分形态滤波、固有时间尺度分解、深度支持向量机及诊断结果输出模块，对应实现上述各步骤功能，通过各环节协同，有效提取故障特征并准确诊断，可提升风力发电机轴承故障诊断的准确性与效率。