一种基于多策略、自适应差分进化算法优化的区间二型模糊神经网络软测量系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多策略、自适应差分进化算法优化的区间二型模糊神经网络软测量系统
申请号:CN202411947960
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119882426A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多策略、自适应差分进化算法优化的区间二型模糊神经网络软测量系统,所述系统包括:输入模块,用于采集系统中可测量变量的数据;优化模块,包括多策略、自适应差分进化算法,用于优化区间二型模糊神经网络的结构和参数;推算模块,基于优化后的区间二型模糊神经网络对不可测量的过程变量进行软测量;输出模块,用于输出预测结果并传递给工业控制系统进行反馈和调整。本发明具有较高地预测精度。
技术关键词
区间二型模糊神经网络 进化算法 多策略 工业控制系统 输入模块 模糊隶属度函数 模糊规则 采集系统 变量 输出模块 参数 模糊集合 实时数据 计算方法 因子 节点 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于层级递减KV缓存压缩的级联投机推理方法及系统
级联 中间层 推理方法 推理架构 大语言模型
2
稳态功率运行区间的计算方法及系统
换流器容量 模块化多电平换流器 稳态功率 柔性直流输电系统 有效值
3
一种基于脉冲调制相位检测法的单磁芯磁通门电流传感器
磁通门电流传感器 相位检测法 RS485芯片 磁芯 脉冲调制
4
一种语音驱动数字人口型的方法
非线性动力学建模 李雅普诺夫指数 建模方法 声纹特征 面部
5
一种目标检测方法、装置及设备
学生 编码特征 教师 蒸馏 记忆
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号