基于改进共生物搜索算法的光伏模型参数辨识方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于改进共生物搜索算法的光伏模型参数辨识方法及系统
申请号:CN202411948023
申请日期:2024-12-27
公开号:CN120087172A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏发电建模与仿真技术领域,特别是一种基于改进共生物搜索算法的光伏模型参数辨识方法及系统。在传统SOS算法的基础上引入了复数编码机制由原先的一维实数编码拓展至二维复数编码空间,以扩大群体的搜索范围增强算法的寻优能力和速度;建立光伏模型,确定待辨识的参数解向量;采用均方根误差作为光伏模型的参数辨识目标函数;运行改进复数编码SOS算法辨识光伏模型未知参数,旨在最小化实测电流数据与模拟结果间的差异,从而追求两者间最佳的拟合效果。本发明提出改进算法在单二极管模型、双二极管模型和光伏组件模型参数辨识过程中均具有良好的适用性且能够快速寻优,在平衡全局与局部最优解方面有效减少预测误差,提高参数识别精度。
技术关键词
光伏组件模型 搜索算法 编码机制 模型参数辨识 灰狼优化算法 蜻蜓算法 阶段 生物 因子 表达式 二极管反向 寄生虫 策略 实测电流 电池并联 预测误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种配电网0.4kV台区理论线损计算方法及系统
理论线损计算方法 CIM模型 网络拓扑结构 文档对象模型 网络拓扑分析方法
2
网络通道路由核查方法及装置
通道 核查方法 分层 承载结构 数据
3
一种基于自适应大邻域搜索和库存船厂车辆路线优化方法
路线优化方法 车辆 仓库 邻域搜索算法 数学模型
4
移动轴标定和加工方法及加工平台
多轴运动机构 坐标系 轨迹特征 搜索算法 非线性优化方法
5
一种基于AI学习的广告投放策略优化方法及系统
广告投放策略 热点属性 室内环境传感器 动态选择网络 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号