摘要
本发明属于周转箱清理技术领域。本发明实施例提供的基于机器视觉的周转箱残留物清理方法、设备及清理系统,首先获取周转箱图像,并对周转箱图像进行识别,得到周转箱内烟叶的残留类型、残留空间状态和残留位置;根据残留位置和路径规划算法,确定初始清理路径;根据初始清理路径、残留类型、残留空间状态和残留位置,确定清理喷头的喷射信息;以最小清理时间为目标,根据喷射信息对初始清理路径进行优化,得到最优清理路径。本发明通过详细分析周转箱图像,得出残留物的类型、状态和位置,然后依次规划路径和清理喷头的工作方式,再依据清理喷头的工作方式进一步优化路径,保证最高效率的实现烟叶残留的清理。
技术关键词
清理方法
路径规划算法
喷头
清理系统
神经网络模型
视觉
启发式搜索算法
扩展随机树
粒子群优化算法
图像采集装置
可读存储介质
清理技术
处理器
坐标系
电子设备
压力
存储器
计算机
机械臂
系统为您推荐了相关专利信息
精确深度估计方法
图像融合信息
运动跟踪技术
动态校正
时间序列信息
加密
风险量化评估
任务调度
资源分配
深度神经网络模型
优化深度神经网络
融合时空信息
电力系统
节点
矩阵
水平集函数
超材料
三周期极小曲面
力学
神经网络模型
地下管道修复设备
管道修复器
修复机构
活动齿轮
检测探头