基于改进的RTV模型与结构显著性的光学和SAR影像匹配方法

本发明涉及一种基于改进的RTV模型与结构显著性的光学和SAR影像匹配方法，包括以下步骤：获取光学影像和SAR影像，分别输入改进的RTV模型，构建非线性尺度空间；采用Sobel算子从光学影像中提取梯度信息，采用ROEWA边缘检测算子从SAR影像中提取梯度信息；在非线性尺度空间中的各层图像上提取特征点，并根据边缘显著性信息和滤波图计算结构信息图像，进而获得各特征点的主方向；采用改进的HOG描述符对提取的特征点进一步进行特征描述，获得特征描述子，改进的HOG描述符中将梯度统计信息合并后进行归一化处理；将光学影像和SAR影像的特征描述子进行匹配并剔除误匹配点。与现有技术相比，本发明可以进一步提升配准效果。