摘要
本申请提供了一种基于轮廓特征的手部关键点检测方法,属于机器视觉技术领域,具体包括获取手部图像样本集;对手部图像样本集进行预处理,分别获得第一训练集和第二训练集;基于第一训练集对第一模型进行训练,获得手部轮廓特征检测模型;基于第二训练集对第二模型进行训练,获得手部关键点检测模型;利用手部轮廓特征检测模型对待检测手部图像进行检测,获得精确手部轮廓特征图;利用手部关键点检测模型对精确手部轮廓特征图进行检测,获得待检测手部图像的手部关键点。通过本申请的处理方案,提高了手部轮廓特征提取精度,提高了手部关键点检测适应性与精度。
技术关键词
手部关键点检测
GAN网络模型
样本
卷积神经网路
边缘检测方法
训练集
标签
图像
轮廓特征提取
粗糙轮廓
机器视觉技术
参数
像素
表达式
算法
数据