一种基于轮廓特征的手部关键点检测方法

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一种基于轮廓特征的手部关键点检测方法
申请号:CN202411948316
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119904907A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于轮廓特征的手部关键点检测方法,属于机器视觉技术领域,具体包括获取手部图像样本集;对手部图像样本集进行预处理,分别获得第一训练集和第二训练集;基于第一训练集对第一模型进行训练,获得手部轮廓特征检测模型;基于第二训练集对第二模型进行训练,获得手部关键点检测模型;利用手部轮廓特征检测模型对待检测手部图像进行检测,获得精确手部轮廓特征图;利用手部关键点检测模型对精确手部轮廓特征图进行检测,获得待检测手部图像的手部关键点。通过本申请的处理方案,提高了手部轮廓特征提取精度,提高了手部关键点检测适应性与精度。
技术关键词
手部关键点检测 GAN网络模型 样本 卷积神经网路 边缘检测方法 训练集 标签 图像 轮廓特征提取 粗糙轮廓 机器视觉技术 参数 像素 表达式 算法 数据
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