一种基于深度学习的两阶段手部关键点识别方法

本申请提供了一种基于深度学习的两阶段手部关键点识别方法，属于人工智能技术领域，具体包括获取包含手部的图像数据，基于图像数据生成检测框训练标签和关键点训练标签；利用检测框训练标签和第一损失函数对目标检测模块进行训练，利用关键点训练标签和第二损失函数对关键点检测模块进行训练；将待检测图像输入至训练后的目标检测模块，获得预测框；在待检测图像中根据预测框的坐标截取对应区域图像；将截取的图像输入至训练后的关键点检测模块，获得待检测图像中多个关键点的坐标。通过本申请的处理方案，提高了手部关键点识别准确度。