摘要
本发明提供基于自然语言处理及人工智能的稿件内容识别分析系统,属于文本处理领域;解决了稿件内容识别效率低的问题;具体如下:稿件获取模块获取待分析稿件;内容识别模块计算每个稿件的自注意力值;获取准注意力值结合自注意力值,对待分析稿件进行分类,并添加内容标签;内容筛选模块:将待分析稿件转化原文本向量,获标文本向量;根据原文本向量和标文本向量,筛选待分析稿件中的虚假内容稿件和不良内容稿件;持续更新模块:用于持续获取、识别和筛选待分析稿件;本发明通过使用自注意力机制对稿件的文本内容和文本真实性进行分析,提高了稿件内容的识别效率。
技术关键词
识别分析系统
词语
自然语言
语句
文本
纠错
Word2Vec模型
注意力机制
内容识别信息
识别模块
矩阵
标签
科技
定义
聚类算法
基准
关系