一种基于深度学习的图像边缘模糊处理系统

本发明属于图像处理技术领域，具体为一种基于深度学习的图像边缘模糊处理系统，包括：图像输入端、图像分割模块、图像识别模块、降噪处理模块、深度学习子系统、图像合成模块和图像输出端，所述图像输入端的输出端与图像分割模块、图像识别模块建立连接。将待处理边缘模糊的图像分割，直接取出初次分割后图像，基于初次分割后图像，能够快速获取图像的边缘区域，由于模糊位置主要在于图像的边缘区域，这样处理针对性较强。将初次分割后图像进一步分割为多个边缘小片，通过分割为多个边缘小片，每次针对一个或多个边缘小片的噪点识别并降噪，不需要采用多个同位置图片，且针对边缘小片的处理，使得处理后的图片还原度较高。