一种水电站发电机远程诊断方法及系统

本发明公开了一种水电站发电机远程诊断方法及系统，方法包括：采集获取发电机运行数据集；利用改进的深度学习算法，构建故障诊断模型，将发电机运行数据集输入至故障诊断模型中进行故障预测，获取预测结果；根据预测结果，识别潜在的发电机故障和异常情况。本发明能够准确识别和预测发电机的潜在故障，提供实时的诊断结果和故障预测，识别出高故障概率的时间点和故障类型，提高了故障处理的效；创新性地将时间序列数据和图嵌入技术结合，提升了模型对复杂故障模式的识别能力，能够更准确地模拟真实故障模式。