摘要
本发明公开了一种医疗冷水机组物联网边缘控制方法,包括:获取医院不同类型区域的冷水机组运行参数、冷却塔运行参数、环境参数,将不同类型区域的冷水机组运行参数、冷却塔运行参数、环境参数输入冷负荷预测模型,得到不同类型区域的未来冷负荷预测值;将冷水机组运行参数、冷却塔运行参数、不同类型区域的未来冷负荷预测值输入深度强化学习模型,得到不同类型区域的冷水机组和冷却塔的调整策略;根据不同类型区域、未来冷负荷预测值、冷水机组和冷却塔的调整策略动态调整冷却水和冷冻水分配路径及其分配优先级;通过不同类型区域的冷水机组和冷却塔的调整策略、冷却水和冷冻水区域分配路径及其分配优先级控制对应区域的冷水机组和冷却塔运行。
技术关键词
负荷预测模型
深度强化学习模型
冷却水
参数
冷冻水流量
冷水机组压缩机
风机转速
策略
冷凝器
冷冻水管道
因子
冷却塔风机
源节点
温湿度