一种基于预训练SAM大模型的水位识别方法和系统

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一种基于预训练SAM大模型的水位识别方法和系统
申请号:CN202411949112
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119380284B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于预训练SAM大模型的水位识别方法和系统。获取并部署开源预训练SAM大模型,得到模型运行实例;对拍摄装置采集的水尺监控图像进行人工标定解读建立像素位置水位读数表并获取图像分割提示信息;再将监控图像和图像分割提示信息输入模型运行实例进行分割,获得水尺本体像素;最后比对水尺本体像素与像素位置水位读数表,得到水位读数。本发明使用开源预训练SAM大模型,无需额外构建训练数据集,无需定制模型,无需自行训练,可以部署在不带GPU的计算机系统中。本发明适用于固定机位监控固定水尺的应用场景,通过简单的人工标定解读,即可快速投入运行。
技术关键词
水尺 水位识别方法 图像分割 像素点 代表 拍摄装置 中心线 坐标 标签 拍摄模块 表达式 计算机系统 识别系统 数学 刻度线 掩膜
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