摘要
本发明提供一种TFT显示器生产中的高精度校准方法,涉及TFT显示器校准领域,包括:分别建立各型号TFT显示器的粒子群,通过模拟粒子在搜索空间中的运动得到各型号TFT显示器的亮度和对比度的最优中间值,即初始值,分别建立各型号TFT显示器的基因库,通过选择、交叉和变异对各型号TFT显示器的亮度和对比度进行调整并迭代筛选,以得到达到预定标准值的显示器的亮度和对比度,使用深度学习色彩校正模型对各型号TFT显示器的色彩进行调整,根据校准后的色彩参数,使用马尔可夫随机场算法对TFT显示器屏幕各区域的亮度和色彩均匀性进行调整。本发明旨在实现针对不同型号TFT显示器的精准个性化校准。
技术关键词
TFT显示器
高精度校准方法
对比度
亮度
粒子
显示器屏幕
深度学习模型
学习色彩
图像分析算法
参数
节点
神经网络模型
代表
位置更新
数据项