摘要
本发明涉及禁毒监测技术领域,公开了一种戒毒人员复吸风险预测方法,包括:对吸毒人员和非吸毒人员进行毒品视觉刺激测试,采集被测试人员的影像数据,并获取被测试人员对毒品的渴望程度值,基于影像数据获得被测人员的动作特征数据和表情特征数据,基于表情特征数据和对应的渴望程度值及人员身份属性形成的训练样本对第一预测模型进行训练,并基于动作特征数据和对应的渴望程度值及人员身份属性形成的训练样本对第二预测模型进行训练,利用两个模型分别对已戒毒人员进行预测,综合两个预测模型预测结果及模型权重进行复吸风险进行预测。本发明可实现对已戒毒人员复吸风险的高效率精确预测。
技术关键词
风险预测方法
动作特征
身份
面部图像数据
人脸表情识别算法
面部表情特征提取
影像
循环神经网络模型
训练集
卷积神经网络模型
视觉
测谎仪
标签
答题
监测技术
高效率
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