戒毒人员复吸风险预测方法

AITNT
正文
推荐专利
戒毒人员复吸风险预测方法
申请号:CN202411949366
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119377801B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及禁毒监测技术领域,公开了一种戒毒人员复吸风险预测方法,包括:对吸毒人员和非吸毒人员进行毒品视觉刺激测试,采集被测试人员的影像数据,并获取被测试人员对毒品的渴望程度值,基于影像数据获得被测人员的动作特征数据和表情特征数据,基于表情特征数据和对应的渴望程度值及人员身份属性形成的训练样本对第一预测模型进行训练,并基于动作特征数据和对应的渴望程度值及人员身份属性形成的训练样本对第二预测模型进行训练,利用两个模型分别对已戒毒人员进行预测,综合两个预测模型预测结果及模型权重进行复吸风险进行预测。本发明可实现对已戒毒人员复吸风险的高效率精确预测。
技术关键词
风险预测方法 动作特征 身份 面部图像数据 人脸表情识别算法 面部表情特征提取 影像 循环神经网络模型 训练集 卷积神经网络模型 视觉 测谎仪 标签 答题 监测技术 高效率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电子周转箱用智能锁具
电子周转箱 智能锁具 锁具管理 身份验证信息 输出模块
2
外来人员与车辆识别的管理系统
数据分析模块 车辆识别 管理策略 管理系统 控制模块
3
一种DCS系统的数字资产全生命周期管理方法和系统
核电站DCS系统 可视化交互界面 身份证 资产全生命周期 国密算法
4
一种老年友好的智能陪诊方法、系统及电子设备
生物识别器 项目 人流量信息 信息处理 列表
5
一种基于同态加密的多因素认证方法
认证方法 网关 生物特征数据 密码 阶段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号